Des scientifiques ont décidé d’intégrer une modélisation informatique pour mieux prédire les circonstances dans lesquelles une toxicité pourrait avoir lieu. 

La création de nouveaux médicaments n’est pas une mince affaire. Le taux de réussite global est faible : seuls environ 10 % des nouveaux candidats finissent par être commercialisés. Ce revers s’explique notamment par les effets indésirables, tels que la toxicité, qui peuvent survenir de manière inattendue lorsque les médicaments atteignent le stade des essais cliniques sur l’homme.

Les scientifiques du projet TransQST, financé par l’UE et l’industrie, ont élaboré une approche innovante pour prédire la toxicité potentielle des médicaments candidats, qui tient compte des données in vivo et fait appel à une modélisation informatique avancée. TransQST, un consortium public-privé rassemblant 23 partenaires, a voulu démontrer que ce type de modélisation permettrait d’améliorer à la fois la rapidité et la sécurité du développement de nouveaux médicaments. 

Le projet TransQST a concentré ses efforts sur la collecte de nouvelles données sur les quatre organes les plus fréquemment touchés par la toxicité : le cœur, le foie, les reins et le système gastro-intestinal (GI).

L’équipe a utilisé un modèle organoïde de pointe, dans lequel les tissus peuvent être cultivés en laboratoire à partir de quelques cellules souches provenant d’adultes. Cette démarche a permis de tester les nouvelles approches de modélisation dans différentes parties du tractus GI, notamment l’intestin et l’estomac.

Grâce à ces approches, le projet a été en mesure d’améliorer les modèles existants de test des médicaments et de mettre au point une série de nouveaux médicaments.

Outre cette réalisation, le projet TransQST a également collecté de grandes quantités de données pour soutenir la création de nouveaux outils. Ces outils sont capables d’identifier, de quantifier et de prédire les mécanismes toxiques potentiels des médicaments candidats et font actuellement l’objet d’essais réalisés par les partenaires du consortium issus de l’industrie pharmaceutique dans le cadre des évaluations de l’innocuité des médicaments.

Tous les modèles, outils et données du projet ont été mis à disposition du public et sont accessibles sur le site web de TransQST.

Source : Cordis

En 2012, l’IMT Mines Albi lançait une nouvelle plateforme baptisée GALA, pour GALénique Avancée. Cette plate-forme a fêté ses 10 ans.

Le but de cette plate-forme était d’accompagner les transformations de l’industrie pharmaceutique, cosmétique et agroalimentaire, en misant sur la galénique, sur laquelle repose la façon de diffuser le principe actif dans l’organisme pour assurer son efficacité, sa tolérance et son absence de toxicité.

C’est ainsi que sur près de 400 m² au cœur du Tarn, au pied de la montagne Noire, a été installée la plateforme GALA qui a permis de fédérer l’expertise de cinq laboratoires, dont le centre RAPSODEE UMR CNRS 5302 (Recherche d’Albi en génie des procédés des solides divisés, de l’énergie et de l’environnement), porteur de la plateforme.

Ces cinq laboratoires possèdent le savoir-faire de développer des produits avec des propriétés contrôlées, comme la cinétique de dissolution, la solubilité, la réactivité ou encore le relargage programmé, qui s’adaptent selon le principe actif en question.

RAPPEL SUR GALA

La plateforme Gala® (GALénique Avancée) est rattachée au centre de formation et de recherche RAPSODEE (Recherche d’Albi en génie des Procédés des Solides Divisés, de l’Énergie et de l’Environnement) UMR CNRS 5302 d’IMT Mines Albi, ce dernier mène des recherches dans les domaines de l’énergie, de l’environnement et du génie particulaire.

L’approche de la galénique développée par GALA a évolué depuis sa création et s’inscrit aujourd’hui dans un périmètre plus large identifié comme le domaine des matériaux multi-constituants dont les propriétés (solubilité, dissolution, réactivité, …) reflètent bien plus que la simple addition des propriétés individuelles de ses constituants. Cette plateforme est conçue comme un réseau de compétences autour de son plateau technique qui est évolutif et qui s’adapte en fonction de l’expression des besoins, notamment ceux des industriels.

Sources : Usine Nouvelle, IMT Mines Albi, Castres Mazamet Technopole