Elsevier, leader mondial de l’information et de l’analyse de données, annonce la signature d’un accord pluriannuel avec Iktos, société spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) pour la découverte de nouveaux médicaments.

Ce partenariat va renforcer Reaxys, la base de données chimiques d’Elsevier, la plus riche au monde, grâce à l’apport des technologies d’intelligence artificielle pour la planification de synthèse (ou rétrosynthèse) développées par Iktos, cela afin de permettre aux laboratoires pharmaceutiques d’accélérer la recherche en chimie.

Ce partenariat vise à aider les centres de R&D à réduire sensiblement le temps nécessaire à la réalisation des cycles de « conception-fabrication-essai-analyse » des petites molécules, réduisant ainsi la durée et le coût de la découverte de médicaments à un stade précoce.  Dans ce cadre, de nouveaux modèles prédictifs seront lancés dans le domaine de la prédiction de rétrosynthèse et de l’accessibilité synthétique, ainsi que d’autres prédicteurs basés sur les réactions. Ces nouveaux outils seront fournis via l’interface conviviale de Reaxys ainsi que par Application Programming Interface (API), ce qui accélérera la recherche pour les équipes de chimie synthétique, médicinale, computationnelle et de process dans les entreprises pharmaceutiques, agrochimiques et les organismes de recherche sous contrat (CRO).

L’outil utilise un modèle de prédiction de déconnexions des molécules basé sur des modèles d’IA, pour ensuite appliquer un filtre propriétaire qui évalue la faisabilité de la réaction et inclut des paramètres de chimio-sélectivité et de régio-sélectivité. L’univers des solutions est exploré efficacement à l’aide d’une fonctionnalité de recherche avancée qui fournit des voies de synthèse prometteuses en quelques minutes. Les nouveaux outils offriront de nombreuses fonctionnalités intéressantes, notamment la prise en charge de la stéréochimie, la définition de la première déconnexion, la possibilité d’inclure ou d’exclure des intermédiaires, d’éviter les conflits de régio-sélectivité et de définir la limite de prix des matériaux de départ. En outre, les clients auront la possibilité de personnaliser le modèle sous-jacent avec des réactions propriétaires et des bibliothèques de matières premières.

Les nouveaux outils de prédiction de rétrosynthèse et d’accessibilité synthétique seront disponibles en tant que modules complémentaires pour les clients de Reaxys. 

Source : Iktos / Elsevier