Il ne se passe pas une semaine sans qu’on apprenne qu’une big pharma développe son activité d’intelligence artificielle afin d’optimiser son processus de développement de médicaments. Exemple : ASTRA ZENECA et les essais cliniques.

Une équipe Inserm de l’Institut de neurobiologie de la Méditerranée à Marseille a développé une thérapie génique à l’intention des patients concernés.

France Biotech a annoncé la mise en ligne d’une plateforme pédagogique inédite dédiée au transfert de technologie (licensing, …) en santé en France.

C’est une technique galénique de polymédication regroupée dans le même médicament. Un bon moyen pour lutter contre les pénuries et la non observance.

Une nouveauté en oncologie avec la découverte d’un système inédit de réparation de l’ADN, un nouvel espoir pour le traitement des cancers.

Les groupes Roche, Bayer et Johnson & Johnson (J&J) sont “les mieux préparés à adopter l’intelligence artificielle (IA)” et à répondre aux défis posés par la technologie à l’industrie pharmaceutique, selon le classement “Pharma AI Readiness Index” de CB Insights paru fin août.

Le moyen d’optimiser les essais cliniques est illustré par un accord entre l’APHP et une CRO internationale, IQVIA. Objectifs : accélérer le développement de traitements innovants et améliorer la prise en charge des patients