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Image non disponibleExploiter la sérialisation : la vision de MERCK
Date de publication: 29 January 2018

Mais MERCK tire également profit des données de sérialisation et envisage d'autres utilisations potentielles des données dans le futur.
«Nous sérialisons notre produit conformément à tous les règlements DSCSA, FMD et autres, de sorte qu'il y a un aspect obligatoire réglementaire du travail que nous effectuons», explique Michele D'Alessandro, vice-président et directeur des technologies de l'information chez Merck. Mais elle explique qu'il y a plus à gagner. "Nous croyons que grâce à la collecte de toutes ces données de produits sérialisées, il existe une multitude d'informations dans le contexte des données volumineuses, des idées et de l'analyse descriptive / prédictive. Je pense que c'est un potentiel inexploité, ce qui signifie que je ne pense pas, aujourd'hui, que nous en fassions assez avec la puissance de ces données "

Il y a une discussion importante sur le potentiel des données de sérialisation, avec des informations sur la façon dont le produit parvient au consommateur.

D'Alessandro indique «Cela nous donne une capacité unique à comprendre comment le produit est utilisé - pas nécessairement consommé - mais est-il distribué immédiatement à la personne à qui il est destiné, ou est-il stocké sur l'étagère? Combien de temps cela prend-il avant qu'un patient y accède réellement, et ensuite l'ait entre les mains?

"Ce type d'analyse du «consommateur direct» est très puissant et quelque chose que nous n'avons pas encore exploré. Il a un potentiel vraiment intéressant derrière cela. On ne divulgue jamais le consommateur individuel réel en tant que personne. Mais la façon dont les produits parviennent aux personnes peut être une opportunité d'analyse vraiment intéressante pour nous, que nous n'avons pas encore explorée. "

Lorsqu'un patient choisit un produit de la pharmacie,  en théorie, il pourrait y avoir plus de données sur le consommateur, du moins sur son interaction avec le produit. . Cela pourrait également inclure des instructions à l'usage du consommateur.

D'Alessandro poursuit en évoquant l'idée des applications de fitness et de santé sur les téléphones, où l'utilisateur peut scanner le code à barres et enregistrer les choses sur ce qu'ils sont. consommant. "Je pense que cela pourrait apporter un avantage significatif. Cependant, dans l'environnement pharmaceutique, nous devons réfléchir à ce que cela signifie, comment nous nous associons aux organismes de réglementation et comment nous nous assurons que les données et les identités sont sécurisées et conformes aux lois.

Un potentiel pour l'avenir implique la compréhension de la façon dont le produit se déplace à travers les frontières mondiales. «C'est une autre partie intéressante de la façon dont le produit circule. Une fois qu'il entre dans une zone donnée et ensuite ses canaux de navigation assortis, où est-il dans son voyage?

«Si vous pouviez identifier ce produit ou le suivre sur une piste que vous n'aviez pas prédite, si vous en avez assez de ces données au fil du temps, vous pourriez en tirer des leçons. Les exceptions pourraient en fait être corrigées et ainsi empêchées à l'avenir. Non seulement vous verriez ce qui se passe, mais vous mettriez aussi en activité pour vous assurer que cela ne se reproduise plus. Donc, cela devient aussi un algorithme d'apprentissage, c'est pourquoi nous reclassons les opportunités sous big data, avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. "

Pour les sociétés pharmaceutiques qui sérialisent les produits, mais n'utilisent pas encore les données, D'Alessandro leur conseille de commencer à examiner les données le plus rapidement possible: «N'attendez pas que vous en ayez besoin. Mettez dessus quelques personnes intelligentes et férues de données. Parce que, généralement, les meilleures idées viennent de la lecture des données, et vous ne savez pas toujours à l'avance ce que vous cherchez. Mais, presque par hasard, vous pouvez commencer à trouver des modèles, que ce soit dans le temps de séjour, l'allocation de canaux, ou d'autres flux numériques vs physiques. "
 
Source Healthcare packaging

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